算法驱动的蜂利达：智能高效还是人机双困？
案例编号：
CN_2026ZZXW_1296
被浏览次数：
33
案例名称：
算法驱动的蜂利达：智能高效还是人机双困？
译名：
Algorithm-Driven Fenglida: Intelligent Efficiency or Human-Machine Dilemma?
案例作者：
刘鑫、白一然、潘璇
作者单位：
中国人民大学商学院
译者：
-
案例企业：
匿名
行业：
贸易/商业
学科领域：
组织行为、其他
规模：
大型
案例语种：
中文
案例类型：
微案例
中文关键词：
算法管理；动机理论；零售管理；绩效考核
英文关键词：
algorithmic management; motivation theories; retail management; performance evaluation
中文摘要：
本案例围绕蜂利达将算法深度融入日常管理的实践，系统呈现由此引发的多重管理挑战。蜂利达凭借算法管理从众多便利店中脱颖而出，实现快速扩张。为解决传统便利店选品定价、员工绩效考核的难题，蜂利达将算法与员工的日常工作深度融合，并引入超级算法替代店长做出部分决策，显著提升工作效率，增强门店竞争力。但是，随着算法管理的使用范围进一步扩大，系统误判、店员对抗算法处罚、服务态度差等一系列问题逐渐暴露，蜂利达深陷舆论争议。本案例描述了蜂利达利用算法进行门店综合管理的过程，旨在引导读者探究算法管理对员工动机和行为的影响，并思考未来算法管理的发展方向。
英文摘要：
This case study examines Fenglida's practice of deeply integrating algorithms into daily management, revealing the multifaceted management challenges this approach has generated. By adopting algorithmic management, FengLida has distinguished itself from other convenience store chains and achieved rapid expansion. To address traditional challenges in product selection, pricing, and employee performance evaluation, Fenglida deeply integrated algorithms into staff daily operations and introduced a “super algorithm” to replace store managers in certain decision-making processes. This significantly enhanced operational efficiency and strengthened store competitiveness. However, as algorithmic management expanded, systemic misjudgements, staff resistance to algorithmic penalties, and deteriorating service quality emerged, pushing Fenglida into public controversy. By describing FengLida’s algorithm-based store management practices, this case aims to guide readers to explore the impact of algorithmic management on employee motivation and behavior, as well as in reflecting on the future direction of algorithmic management.
适用对象：
本科|MBA|EMBA|高管培训
编写方式：
二手数据
开发时间：
2025
入库时间：
2026
索要案例使用说明：
确认订购本案例：
