便利蜂：数据驱动的智慧零售创新
案例编号：
CN_2020XLS_5826
被浏览次数：
3338
案例名称：
便利蜂：数据驱动的智慧零售创新
译名：
Bianlifeng: Data-driven Intelligent Retail Innovation
Mingming Shi, Chao Wang, Maoxia Zeng and Lijuan Luo
案例作者：
石明明，王超，曾茂霞，罗丽娟
作者单位：
中国人民大学商学院
译者：
-
案例企业：
便利蜂
行业：
贸易/商业
学科领域：
新零售、其他
规模：
中小型
案例语种：
中文
案例类型：
描述型
中文关键词：
大数据；创新创业；智慧零售
英文关键词：
Big data; Innovation and Entrepreneurship; Intelligent retail
中文摘要：
本案例以便利蜂为研究对象，对零售业数字化转型背景下的便利蜂运用大数据及算法驱动进行智慧零售创新的实践进行了研究。案例描绘了便利蜂从初探大数据驱动到技术与业务逐步融合到最终以“便利+”为战略重构人货场，实现好多快省的创业历程。案例聚焦于便利蜂坚持自营，立足于商业本质，不断自我迭代的创业过程、大数据及算法驱动的智慧零售实践，启发学生了解如何通过大数据及算法驱动的零售创新实践，理解零售本质、大数据技术和零售创新之间的关系。
英文摘要：
This case studies the practice of smart retail innovation driven by big data and algorithm in the context of digital transformation of retail industry. The case depicts the business process of Convenience Bee from exploring big data drive to integrating technology and business gradually to reconstructing the human and cargo yard with the strategy of "Convenience+", and realizing many fast and economical start-ups. The case focuses on facilitating bees to insist on self-operation, based on the nature of business, self-iterating business process, big data and algorithm-driven smart retail practice, inspiring students to understand how to understand the relationship between retail essence, big data technology and retail innovation through big data and algorithm-driven retail innovation practice.
适用对象：
本科、硕士、MBA
编写方式：
采编
开发时间：
2019
入库时间：
2020
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